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MCP 客户端

连接外部 MCP Server，并在 DSH 中注册它提供的工具。

本页内容

官方能力不一定需要“下载安装”

很多官方 DSH 包已经随 Standard 预设或 Host Runtime 提供。先看下面的安装状态，再决定是否需要改自定义组合，避免重复安装。

安装状态与使用入口

可选官方能力

它不是普通 Standard Agent 预设配置行。自定义组合时请以下方配置和官方文档为准。

从哪里使用

自定义组合 → 每个 MCP Server 配一个 MCP Client 实例 → 重启/重载 → 使用注册出的 mcp__<server>__<tool> 工具。

打开 npm 包页面@deepseek-ai/dsh-mcp-client ↗打开官方源码自定义挂载之前先阅读当前版本文档 ↗

它提供什么

@deepseek-ai/dsh-mcp-client

通过 stdio 或 Streamable HTTP 连接 MCP Server。
把发现的工具注册为 mcp__server__tool 形式的服务商限定名称。
stdio 连接丢失后，可以按插件的重连设置恢复连接。

它是否已经启用？

MCP Client 是官方包，但不在内置 Standard 预设显示的配置行中。每个需要连接的 MCP Server 都要添加一个插件实例。

配置示例

编辑自定义 Cordis 组合时可以参考下面的配置。只安装依赖并不代表插件已经挂载，真正运行哪些插件仍由组合配置决定。

- id: mcp-github
  name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client'
  config:
    serverName: github
    transport: stdio
    command: npx
    args: ['-y', '@modelcontextprotocol/server-github']
    env:
      GITHUB_TOKEN: !!js process.env.GITHUB_TOKEN

如何核验

添加 MCP 配置行后，重新启动或重新加载组合。
检查是否出现带 mcp__<serverName>__ 前缀的工具。
允许写操作前，先调用一个只读 MCP 工具。

限制与边界

官方桥接包只暴露 MCP Tools，不桥接 MCP Resources 与 Prompts。
每个运行中的 MCP 实例都需要唯一的 serverName。
密钥应来自环境变量或其他凭证机制，不要直接写进公开配置示例。

官方来源

MCP Client 官方 README在 deepseek-ai/deepseek-harness 中打开 ↗

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