2026 Coding AI API 成本对比：Token 单价、示例账单与重试费用
比较四个模型的 API 价格，并计算 1000 万输入、200 万输出的账单，说明缓存、长输入与人工验收如何影响总成本。
本页内容
这四个模型中，DeepSeek V4.1 Flash 的未缓存 Token 单价最低，Gemini 3.8 Flash 次之，GPT-6 Astra 与 Claude Fable 5.1 的标准单价相同。编程 Agent 一次任务通常有多轮调用，预算需要累计所有输入输出，而不是只计算最初的需求和最终回答。
四个模型的公开单价
| 模型与计费档位 | 输入 / 百万 Tokens | 输出 / 百万 Tokens |
|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 高峰 / 低峰 | $0.30 / $0.15 | $1.20 / $0.60 |
| Gemini 3.8 Flash 首发 / 常规 | $0.75 / $1.50 | $3.75 / $7.50 |
| GPT-6 Astra 标准 | $10 | $50 |
| Claude Fable 5.1 标准 | $10 | $50 |
美元价格，核对日期 2026-09-12。输入列为未缓存价格；不含缓存写入、工具服务、地区或特殊处理档位。
本节来源：DeepSeek API Models & Pricing · Google DeepMind Gemini 3.8 Flash model card · OpenAI API GPT-6 Astra model · Anthropic Claude Fable 5.1
1000 万输入、200 万输出的示例账单
假设一批调用累计产生 1000 万未缓存输入和 200 万输出，计算方式为 10 × 输入单价 + 2 × 输出单价。Astra 的每次请求均假设不超过 272K 输入；这不是将 1000 万 Tokens 放进一次请求。
| 模型与档位 | 计算 | Token 费用 |
|---|---|---|
| DeepSeek 高峰 | 10 × 0.30 + 2 × 1.20 | $5.40 |
| DeepSeek 低峰 | 10 × 0.15 + 2 × 0.60 | $2.70 |
| Gemini 首发 | 10 × 0.75 + 2 × 3.75 | $15.00 |
| Gemini 常规 | 10 × 1.50 + 2 × 7.50 | $30.00 |
| Astra / Fable 标准 | 10 × 10 + 2 × 50 | $200.00 |
固定用量的计算示例，不是任务实测。不同模型完成相同任务，轮数和输出长度可能不同。
四模型 Coding API 账单测算
调整 Token 用量和重试次数，查看 DeepSeek、Gemini、Astra、Fable 的原始单价如何叠加。
（输入 MTok × 输入单价 + 输出 MTok × 输出单价）× 尝试次数本基线把全部输入视为未命中缓存。缓存命中、工具调用费、供应商的长上下文规则、Batch/Flex 折扣和人工 Review 时间，都可能明显改变最终的成功任务成本。
每个已验收任务的成本
Cost per Accepted Task 可以按以下方式计算：所有尝试的模型费用，加工具费用与人工检查、修复成本，再除以已验收任务数。未完成任务花掉的费用也进入分子；全部失败时，这个指标没有可用的除数，应直接报告花费和零验收。
人工时间先折算为金额，再与 API 费用相加。模型费用若已包含所有重试，就不要再重复加一项“重试费”。
- 日志记录 model_cost、tool_cost、attempts、wall_time、review_minutes、accepted。
- 按任务类型分别统计，避免大量简单任务掩盖少量复杂任务的高成本。
假设 100 个任务全部尝试共花模型费 $40、工具费 $10，人工检查 2 小时按 $30/小时折算，最终 80 个通过验收，则平均费用为 ($40 + $10 + $60) ÷ 80 = $1.375/个。
先减少重复工作，再调整模型
如果账单主要来自重复读取，应先缩小文件范围、复用可缓存上下文、减少无关工具输出。如果主要来自失败重试，应检查需求、环境和任务拆分，而不是直接增加尝试次数。
批量文本与代码任务可先评估 DeepSeek；原生音视频输入可先评估 Gemini。对未解决的问题，再比较 Astra、Fable 或人工接手的费用和效果。双模型流程会增加交接与维护成本，任务少时未必值得。
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