Codex 费用怎么算？API 与订阅分开看

先确认你走哪条付费路径

OpenAI 的认证说明区分订阅登录与 API Key。前者使用 ChatGPT 的产品访问，后者按 API 使用计费。CLI 用户可以通过 codex login status 查看认证方式；不要为了弄清账单而先退出账号或更换 Key。官方认证说明

如果组织给你配置了模型网关，收费还可能由组织或网关供应商管理。先确认请求发往哪里、由谁付款，再找相应记录。某个命令显示认证成功，只说明认证路径可用，不说明所有模型与功能都已开放。

Codex 模型价格，必须按同一口径比较

下面是 GPT-5.6 Sol 和 GPT-5.5 的标准文本 API 价格，单位是美元/百万 Token。它不是订阅价格，也不是 credits 费率。

来源：GPT-5.6 Sol 模型页、GPT-5.5 模型页。5.6 Sol 页面注明优惠定价至少持续至 2026-11-21，后续使用应重新查价。

同一请求如果用了相同数量、相同类别的 Token，才可以直接比较这张表。实际任务可能产生不同长度的回复，也可能多次重试，所以“单价便宜”与“完成这次工作更便宜”仍是两项判断。

用一个小算例看懂 Token 账单

假设一次短请求产生 10,000 个未缓存输入 Token 和 2,000 个输出 Token，没有缓存写入、工具收费或其他附加项。

• 5.6 Sol：10,000 ÷ 1,000,000 × 4 + 2,000 ÷ 1,000,000 × 20 = 0.08 美元。
• 5.5：10,000 ÷ 1,000,000 × 5 + 2,000 ÷ 1,000,000 × 30 = 0.11 美元。

这是按给定条件计算的 Token 费用。不要把它乘以聊天框里的消息数，就当成整天的账单。一次用户任务可能包含多轮请求、工具结果和重新尝试；每轮的实际输入与输出都要计入。

缓存输入也不能自己按“这段内容之前发过”就认定命中。应查看 API 返回的用量字段或对应账单记录。若缓存量已包含在总输入里，应先拆分，避免把同一部分同时按未缓存和缓存价格计算。

为什么实际花费会比简单算例复杂？

GPT-5.6 Sol 的模型页还列出了长输入与缓存写入规则：超过 272K 输入 Token 的请求，对整次请求采用更高的输入和输出费率；缓存写入也另有计价条件。不能把这些请求直接放进前面那个普通短请求公式。模型页的计价条件

工具或其他服务的费用同样要单独核对。你看到的本地估算可以帮助控制预算，但最终应以相应服务的计量和账单为依据。API 报价、网关报价和组织合同价也不必然一致。

订阅额度不能换成固定调用次数

OpenAI 产品文档把 credits 与 API 费率分开，并提醒 credits 单价本身不决定套餐包含用量。看剩余额度，应使用产品用量页面；在 Codex CLI 的当前会话中，也可以按官方说明查看 /status。官方价格与用量说明

因此，“我有某个套餐，所以能跑固定多少次复杂任务”不是一个可靠预算。长任务、图片、工具输出和推理设置都会使两次任务的用量不同；账号、工作区和产品入口的限制也需要分别确认。

规划订阅需求时，可以连续记录自己的任务类型、实际使用量和触及限制的情况。用这些记录估算自己的工作量，比参考别人的额度截图更贴近实际需求。

记录完成一个任务的成本

例如修复一个有现成测试的函数，开始前记下代码版本和验收条件，结束后记录：用了哪些模型、发出了几次请求、测试是否通过、自己又花了多久检查或修改。

重试不能丢掉。较便宜的模型如果多跑了几轮，或者生成的补丁需要大量手工调整，最终任务成本可能反而更高。反过来，一个容易检查的任务，也没有必要默认用最贵的配置。这是按任务作选择，不是给模型排一个永久名次。

DataCamp 的 Codex 数据工作流教程可以提供任务组织的参考，但它的 Python 环境与旧版本示例并不提供今天的账户额度证据，也不能替代你的账单。现有网络教程

常见问题

买了 ChatGPT 订阅，就不用付 API 费用了吗？

不能这样理解。使用 API Key 时，按对应 API 账户的使用计费；订阅登录走产品的访问和用量规则。先确认实际认证路径。

5.6 Sol 更便宜，是不是我的套餐一定能用更多次？

不能从 API 单价直接推出这个结论。套餐包含用量要看产品规则和账号当前显示的限制。

可以把 credits 一比一当成美元吗？

不可以。两者是不同计量单位，购买条件和适用费率也可能不同。不要把 credits 表格换一个货币符号就当 API 价格。

先辨认账单，再决定换模型

理解 Codex 费用，第一步是分清谁在计量、用什么单位。确认认证路径后，再用同一口径比较模型和任务。如果要选 GPT-6 系列，可继续看型号选择文章；如果准备在 DSH 中使用 API Key，则看OpenAI 配置教程。

模型接入、选型与费用指南