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DeepSeek V4.1 Flash vs Gemini 3.8 Flash:价格、输入类型与编程能力对比

比较两者的 API 单价、百万上下文、图片与音视频输入,以及这些差异对代码处理和录屏分析的影响。

独立编辑与核验:DeepSeekDSH源码核验:0.1.5-rc.2 · 2026-09-11
本页内容

DeepSeek V4.1 Flash 和 Gemini 3.8 Flash 都能处理代码、文本和图片。主要差别在于:DeepSeek 的 Token 单价更低;Gemini 还支持直接输入音频和视频。只处理仓库与日志时,先比较费用和修改质量;需要分析带声音的操作录屏时,Gemini 能省去单独转录和抽帧的步骤。

能力与限制

两者都提供百万级上下文,但可生成的单次输出长度不同。上下文窗口表示一次请求能容纳的信息量,不保证模型能从所有位置准确找出细节。

项目DeepSeek V4.1 FlashGemini 3.8 Flash
输入类型文本、图片文本、图片、音频、视频
上下文窗口1M Tokens1M Tokens
最大输出384K Tokens64K Tokens
直接处理录屏需先提取图片、转录音频支持视频与音频输入

本节来源:DeepSeek API Models & Pricing · Google DeepMind Gemini 3.8 Flash model card

截图和录屏的处理差异

给一张报错截图,要求结合前端代码定位问题,两者都具备所需的输入能力。Gemini 的音视频支持不会让这类静态截图任务自动变得更好。

如果材料是一段带讲解的操作录屏,Gemini 可以直接接收原始音视频;使用 DeepSeek 则需要先整理关键帧和转录文本。后者要额外处理时间戳对齐,也可能漏掉转场或声音里的线索。

两者在这里的输出都是分析文本或代码。支持视频输入不等于能生成视频;文件大小、时长和上传方式还受具体 API 限制。

本节来源:DeepSeek API Models & Pricing · Google DeepMind Gemini 3.8 Flash model card

Token 价格与一笔示例账单

按 2026 年 9 月 12 日公开价格,Gemini 首发输入价是 DeepSeek 高峰输入价的 2.5 倍,输出价是 3.125 倍。Gemini 恢复常规价后,差距会扩大。

价格项(美元 / 百万 Tokens)DeepSeek 高峰 / 低峰Gemini 首发 / 常规
未缓存输入$0.30 / $0.15$0.75 / $1.50
输出$1.20 / $0.60$3.75 / $7.50

DeepSeek 高峰为工作日北京时间 09:00–12:00、14:00–18:00,其他时段为低峰。Gemini 首发价属于优惠价格,预算应同时保留常规价方案。

计算示例,非任务实测

假设累计 1000 万未缓存输入、200 万输出,DeepSeek 高峰 $5.40、低峰 $2.70;Gemini 首发 $15、常规 $30。这里只计算 Token 费用,不含缓存写入、媒体处理、工具服务或失败重试;不同模型完成同一任务未必消耗相同 Token。

本节来源:DeepSeek API Models & Pricing · Google DeepMind Gemini 3.8 Flash model card

编程评测能说明什么

Google 模型卡公布 Gemini 3.8 Flash 的 DeepSWE v1.1 为 73.7%,Terminal-Bench 2.1 为 89.4%,Terminal-Bench 4.0 为 19.1%。这些是厂商在各自列明设置下的结果;两个 Terminal-Bench 分数来自不同版本,不能把差值解释成能力退步。

这里引用的 DeepSeek 定价页提供规格和价格,不提供与上述 Google 测试完全一致的 V4.1 Flash 成绩。因此,这组资料不能支持“两者编程成功率相差多少”的结论,也不能用旧 V4 Pro 分数代替 V4.1 Flash。

本节来源:Google DeepMind Gemini 3.8 Flash model card · DeepSeek API Models & Pricing

按输入类型安排工作

批量处理代码、日志或文档时,DeepSeek 的较低单价适合作为预算受限时的起点。涉及录屏、会议音频与代码联合分析时,Gemini 的原生输入支持更直接。

例如根据缺陷录屏生成修复任务,可以先由 Gemini 提取复现步骤、时间戳和关键画面,再将结构化问题交给代码 Agent。只有节省的处理费用大于两次调用和信息交接成本时,这种拆分才划算;任务少时,单模型完成更简单。

无论采用哪一种,生成的补丁仍需测试和人工检查。模型更贵或名字里带 Flash,都不能作为跳过验收的依据。

模型路由工作表

下一项任务应该交给哪个模型?

调整任务形态和失败策略,得到一个有依据的起点。这是路由模板,不是所有任务都适用的排名。

任务类型
失败成本
工作形态
建议起点

DeepSeek V4.1 Flash

任务容易验收或可以重复执行,先从成本更低、吞吐更高的选项开始,再记录成功任务结果。

本文覆盖的模型DeepSeek V4.1 Flash · Gemini 3.8 Flash

切生产路由前,应在同一个 DSH Preset 下记录成功任务率、重试次数、Token 费用和人工 Review 时间。

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